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- 衣料品カタログ通販A社の場合
大手広告代理店に、おおよその折込エリアを連絡し新聞販売店ごとにプランを作成していたが、プラン作成に2~3週間ほどかかり作業が大変であった。
また外資系企業のため、広告展開に数値的な裏づけを求める傾向があったが、折込媒体は困難と考えていた。

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- プラン作成に時間がかかりすぎる
- 科学的根拠に基づく販促展開ができない
- 全体の販促費用に対する費用対効果が低すぎる
- 売上予算を達成するためには、どのエリアにどれくらい折込をすれば良いのか解らない

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- ADlutionの考えに基づき、
「MOST NPI」を導入
- ADlutionの考えに基づき、
当社と同環境を持っていただくことにより、当社作成プラン及びレスポンスデータを取り込み後すぐに反響状況が確認できるようになった。
ソフト導入により、年間数千万部の折込配布も計画的に進行でき、折込チラシによる新規顧客獲得を有効にした。新規顧客獲得効率では従来に比べて6倍以上の効果改善が行われた。その結果、新聞折込以外の広告(Web、ニッチ媒体等)にも予算をかけられるようになり、予測を上回る顧客数が確保できた。
また、科学的根拠により欧米本部へのプレゼンテーションも大成功!
Point 1.プラン作成が簡単にできるようになった!(1週間以内で確定)
分析データにより、プラン作成ルールを設定し、後はシステム任せにするだけ。
(エリア選定に際し、国勢調査データ、商業統計データ、民力、各種データにプラスして『TM指数※』をエリア(市区郡)に反映し、費用対効果を上げます。)
☆TM指数を使うことで、折込を実施していないエリアや新聞媒体でも、ある一定の仮説をたてることができます。
※:東通メディアで取扱実績の折込チラシの配布データとレスポンスデータをもとに蓄積・分析した、通販レスポンス指数!
Point 2.レスポンスデータ分析による科学的根拠がつくれた!

折込による売上データを新聞販売店別に振り分けることで、新聞販売店別の部当り受注額(受注金額/折込部数)を捉える事ができるようになった。その結果、採算の合わない新聞販売店には折込しなくて済むようなった。結果、2ヵ月後に DPB(部当り受注額)が3円以下→18円以上
Point 3.クリエイティブ・テスト エリアの絞込みができた!
過去の実績により反響が良いところを抜粋し(CPO5,000円以下)、そこをクリエイティブ・テストエリアと位置づけた。 また、プラン作成時間省力化により、クリエイティブ制作時間を有効に使えた。

Point 4.折込実績からCPOの最適化と有効新規エリアを見つけ出し、受注予測を図ることができた!
地区別の部当り受注額(受注金額/折込部数)を捉える事で、売上予算に対する販促プランが瞬時に把握できるようになった。









